MAKİNE ÖĞRENİMİ
Makine öğrenimi veya makine öğrenmesi, bilgisayarların algılayıcı verisi ya da veritabanları gibi veri türlerine dayalı öğrenimini olanaklı kılan algoritmaların tasarım ve geliştirme süreçlerini konu edinen bir bilim dalıdır.
Makine öğrenmesi kavramı birçok kişiye yapay zekayı anımsatsa da aslında birbirini kapsayan iki ayrı alandır. En basit tanımı ile makine öğrenmesi; bilgisayarlara bizim söylemediğimiz şeyleri de yapmayı öğretecek algoritmalar oluşturma bilimidir.
299.00 TL
EĞİTİM DETAYI
-
20 Ders Videosu
-
18 Kavram Haritası
-
18 Akış Diyagramı
-
18 El Kitapçığı
-
18 Uygulama Dosyası
-
1 Yıl Boyunca Erişim
1959
Makine öğreniminin temelleri 1959 yılına dayanır.
BECERİLER
Senaryolar karşısında farklı çözümler üretmemizi sağlar.
AMAÇ
Makine öğreniminin amacı gelecekteki sonuçlar için tahminler yapmaktır.
UYGULAMALAR
mBlock 5, Scratch 3 gibi blok kodlama uygulamaları ile beraber kullanılabilir.
EĞİTİM İÇERİĞİ
-
Yapay Zeka-Makine Öğrenmesi Nedir?
-
Mblock-5 arayüzünü Tanıyalım
-
Yapay zeka modelleri ile proje örnekleri
-
Makine öğrenimi modeli oluşturma
-
Makine öğrenimi ile proje örnekleri
-
Veri Grafikleri
-
Machine Learning For Kids Üyelik işlemleri nasıl yapılır?
-
Machinelearningforkids model oluşturma
-
Scratch-3 ile Machinelearningforkids makine öğrenim modelini kullanma
EĞİTİM KAZANIMLARI
-
mBlock-5 programı ile tanışırlar.
-
mBlock-5 menülerini kullanmayı ve kodlamayı öğrenirler.
-
Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarını öğrenirler.
-
Scratch-3 ile Machinelearningforkids modeli ile tanışırlar.
-
Algoritmik düşünme, programlama ve problem çözme becerileri gelişir.